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1. 基于SIFT的说话人唇动识别
马新军, 吴晨晨, 仲乾元, 李园园
计算机应用    2017, 37 (9): 2694-2699.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2694
摘要535)      PDF (914KB)(428)    收藏
针对唇部特征提取维度过高以及对尺度空间敏感的问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法作特征提取来进行说话人身份认证的技术。首先,提出了一种简单的视频帧图片规整算法,将不同长度的唇动视频规整到同一的长度,提取出具有代表性的唇动图片;然后,提出一种在SIFT关键点的基础上,进行纹理和运动特征的提取算法,并经过主成分分析(PCA)算法的整合,最终得到具有代表性的唇动特征进行认证;最后,根据所得到的特征,提出了一种简单的分类算法。实验结果显示,和常见的局部二元模式(LBP)特征和方向梯度直方图(HOG)特征相比较,该特征提取算法的错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)表现更佳。说明整个说话人唇动特征识别算法是有效的,能够得到较为理想的结果。
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2. 数字信号调制识别的RBFNN分类器算法研究与实现
李园敏 江桦 李霞
计算机应用   
摘要1781)      PDF (507KB)(748)    收藏
提出了一种新的用于数字信号调制识别的径向基函数神经网络(RBFNN)分类器算法。该算法采用减法聚类算法和最小均方算法实现了对隐含层中心点个数及位置和输出层权值系数的自适应训练。此算法能够综合考虑所有特征参量,能够在多维空间内找到最佳分界面;同时,解决了隐含层中心点个数及位置的盲目性和随机性的问题。仿真实验表明,在相同特征参量情况下,该算法能够有效提高正确识别率。
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3. 基于层次划分的RP2P路由算法
李园 陈世平
计算机应用   
摘要1925)      PDF (782KB)(883)    收藏
RP2P路由算法将用于非结构化P2P网络中的随机邻居选择策略与结构化的分布式哈希表(DHT)环相结合,可在d跳内处理查询请求。但是,由于网络中的主机在网络带宽、内存、CPU等方面的能力差别很大,那些能力较弱的节点势必会影响整个系统的效率。利用网络中节点性能的差异,结合分层的概念,提出基于层次的RP2P路由算法,并对其性能进行了分析,算法在一定程度上缓解了网络中一部分节点的频繁加入和退出所引起的系统震荡。模拟实验表明,基于层次的RP2P路由算法有效提高了搜索的效率。
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4. 基于SIFT的说话人唇动识别研究
马新军 吴晨晨 仲乾元 李园园
  
录用日期: 2017-05-24